用戶體驗要如何從數據分析來看?

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用戶體驗從數據分析來看

前一篇網站優化(SEO)如何做好用戶體驗?說到這次要來介紹用數據分析了解用戶體驗的好壞,聽起來好像統計學,沒錯它就是統計學~

有關統計學的部分,我就不贅述了,有興趣的朋友可以看看延伸閱讀。

用戶體驗該注意的數據分析指標

用戶體驗數據分析

上圖是百度流量研究院女性時尚網站流量分析報告,我們今天就簡單拿這四個指標來聊聊吧:

一、平均訪問時間:

又稱為停留率,它代表訪客停留在網站的時間。透過停留率你可以真正判斷網站內容是不是訪客想要的,亦或只是個讓用戶體驗不佳的雷區,了解該改善的地方在哪裡。某些分析工具可以將停留率細分成平均頁面時間與平均網站時間,如果不是想針對某個頁面進行分析的,倒是不用這麼麻煩就是了。

二、跳出率:

有些地方會稱為跳離率,差一個字應該很好認才對,它代表訪客進入第一頁後,未前往其他頁面就離開的概率,不管在第一頁停留多久,只要未前往同域名的其他頁面就算是跳出了,這邊要注意的是,如果是分析碼未安裝的頁面也算跳離囉。跳出率常跟停留率被一起拿來分析,兩者都表現不佳的話(停留時間短且跳出率高),那就代表這個網頁對於用戶來說完完全全是個坑爹的貨,趕快看看哪邊出了問題吧!

三、平均訪問頁數:

又稱單次造訪頁數,如果這項指數高,代表訪客很喜歡你網站的內容,想要看更多。這部分的高低取決於你對於引導動線做得好不好,很多關於相關文章、熱門文章的外掛,都能增加訪客多看幾頁文章的機會,但外掛太多也是不好囉。

這項數值如果很低的話,原因可能有四個:

  1. 分析碼安裝出了問題。
  2. 網站內容太過單一,缺乏吸引力。
  3. 網站缺乏清晰可見的導航。
  4. 網站本身內容過少。

四、新訪客比例:

新訪客的多寡可以看出網站的推廣度,但記得也要加入回訪客的數據來一起看才能準確。如果新訪客遠高於回訪客,但回訪客的數量有減少的趨勢,那可能代表忠實訪客正在流失,也有可能是因為你的網站本身屬性就是低回訪率,不過比較難啦,畢竟大家經營網站都是希望人來人往的光顧自己,對吧?

總結

我得補說一件該提醒的事情:數據只是數據!用戶體驗的數據分析並沒有絕對,仍是端看網站的屬性與經營理念,千萬別為了SEO做用戶體驗,而是要為了訪客來改善用戶體驗,分析數據只能讓你了解網站的狀況,未來要怎麼走,還是需要構思一個好策略才是。

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本名洪健育,外號戠子,塵世中一個迷途小書僮。有興趣來看看我的朋友請搜尋 "SEO不寂寞"